Автор Тема: «Машина хаоса»: вышла книга, объясняющая поляризационный эффект соцсетей  (Прочитано 2164 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн Сергей Горбачевский

  • Administrator
  • Знаменитый писатель
  • *****
  • Сообщений: 83187
  • Пол: Мужской
  • Есть вопросы? Пишите в личку
    • Награды
О поляризационном эффекте соцсетей и алгоритмах, которые радикализируют пользователей и манипулируют ими, в последнюю неделю написали многие медиаресурсы, включая The New York Times и NPR. Поводом стала книга обозревателя NYT Макса Фишера «Машина хаоса».

Описывая работу алгоритмов соцсетей, Фишер не затрагивает технические аспекты и сосредотачивается на гуманитарных: на изменении сознания общества при помощи контента. Материал автор собирал, когда работал репортёром в горячих точках, в частности, в Мьянме и Шри-Ланке, и наблюдал, как при помощи вбросов в соцсетях формировалось общественное мнение. Кроме того, сделать из этого материала выводы помогли интервью с учёными-психологами.

В «Машине хаоса» Фишер напрямую обвиняет компании, работающие в социальных сетях, в намеренном манипулировании своими пользователями. По его убеждению, делается это для того, чтобы управлять метриками, показателями вовлечённости, а на практике создаёт у людей зависимость от негативного контента.

Наслаждение моральным негодованием — одно из ключевых чувств, которое, по мнению Фишера, эксплуатируется алгоритмами, разработанными Google и Meta*, обнаружившими, что могут монетизировать это негодование. Разобщённость стимулирует взаимодействие, что, в свою очередь, увеличивает доходы от рекламы.

Если совсем упрощать, пресловутый «стадный инстинкт», приверженность сообществам — один из механизмов выживания человека. И любая информация, которая говорит об угрозе сообществу, заставляет людей негодовать и ещё больше объединяться.

Как объясняет Фишер, когда мы заходим в соцсети, мы уверены, что видим вполне нейтральное отражение сообщества. Но алгоритмы соцсетей упорядочивают посты таким образом, что задевают определённые когнитивные триггеры, которые предназначены для запуска определённых эмоций. Больше всего привлекают внимание именно несущие негативную информацию сообщения, которые говорят об угрозе нашей групповой идентичности. И не тексты или видео, а моральное возмущение, вероятно, является самой мощной и действенной формой онлайн-контента. Потому что эти эмоции апеллируют к нашему инстинкту самосохранения.

Объясняя эффект поляризации, Фишер напоминает, что количество секунд в наших днях никогда не меняется. Однако количество контента в социальных сетях, конкурирующего за эти секунды, удваивается каждый год. Если наша соцсеть публикует 200 сообщений в день, мы успеваем прочитать около 100. Благодаря алгоритмам платформы, мы видим вызывающую наибольший резонанс половину своей ленты. В следующем году, когда 200 удвоится до 400, мы увидим только 100, и это снова будут самые обсуждаемые и вызывающие эмоции публикации. Со временем наши впечатления о сообществе становятся, как формулирует Фишер, «радикально более морализаторскими, преувеличенными и возмущёнными».

Понимая, что отключение рекомендательных алгоритмов соцсетей невозможно, Фишер считает, что даже отказ от счётчика плюсов и репостов снизит вероятность манипуляции при помощи контента.


Оффлайн Сергей Горбачевский

  • Administrator
  • Знаменитый писатель
  • *****
  • Сообщений: 83187
  • Пол: Мужской
  • Есть вопросы? Пишите в личку
    • Награды
Цукерберг в августе дал большое интервью и там был кусок про печально известные рекомендательные алгоритмы, которые формируют ленту, что подсовывается пользователю. Вот фрагмент.

Рекомендательные системы и будущее Instagram* / Facebook*:
В ближайшее время Цукерберг хочет, чтобы значительная часть контента приходила не от подписок, а от рекомендаций. Чтобы люди, которые делают что-то достойное получали больше шанса. Джо согласился, что Spotify помогает музыкантам найти свою аудиторию. Благодаря алгоритмам новички пробивают «стеклянный потолок» внимания.

Марк считает, что если делать рекомендательные системы, которые советуют только то, что людям нравится сейчас, то в ближайшей перспективе это хорошо работает. Но, в дальней перспективе, ты упускаешь возможность показать людям что-то новое. Поэтому, обязательно должна быть доля чего-то нового среди рекомендаций. Так будет лучше.

Сами по себе рекомендательные алгоритмы обязательно нужны. Иначе в топе будут бизнесы, которые публикуют много контента. Либо у селебрити есть какая-то новость, которую все комментят, и она также будет выходить в топ. Таким образом простые люди будут ущемлены. А вот если ваши друзья лайкают твой контент, то соцсеть считает, что такие публикации имеют значение, соответственно такие материалы надо рекомендовать. Так соцсети помогают локальному контенту находить своих читателей / подписчиков.

Роган посчитал это противоречивым моментом. Джо также поинтересовался: «То есть, надо постить только когда уверен, что соберёшь лайки?». Марк промолчал несколько секунд, а затем ответил: «Нет, ну, наверное, можно сказать, что надо постить ограниченное количество публикаций. Но, все-таки, мы хотим сделать такую систему, которая бы могла понять, что твой контент крутой, вне зависимости от того сколько ты постишь в день».

И только вы можете решить: верить или не верить Марку.

Естественно разговор переключился и на острую тему негатива. Как с «плохими новостями» работают алгоритмы Meta*? Цукерберг привел в пример Твиттер, которым пользуется сам, но который также считает более радикальным и негативным. В `Instagram* больше позитива и доброты. Причина тому - картинки. Твиттер построен вокруг новостей, а они по своей природе имеют определенную полярность. Картинки дают гораздо больше эмоции и точек зрения. В Instagram* алгоритмы настроены на уменьшение охвата у негативного контента. Со слов Марка: негатива из зла всегда будет хватать, но он не строит компанию, которая «вещает негатив».

Марк также подметил: мысль, что соц сети сеют негатив и разочарования — ошибочная. Проблема в фокусировке внимания. Жизни человеческой не хватит, чтобы «выразить разочарование» или «поругать» каждого, с кем ты не согласен». Кстати, Марк признается, что у соцсетей есть фундаментальная проблема: люди удалены друг от друга, таким образом чувство безнаказанности создает желание сквернословить, так как ты не видишь того, кого обижаешь. Цукерберг надеется, что новый этап развития соцсетей позволит разрешить эту проблему.

Что ещё любопытного? Марк сказал, что Meta* тратит $5 млрд. в год на борьбу с ботами, и что десятки тысяч людей наняты для ручной модерации контента. Также, он клянется, что такого административного процесса как «теневой бан» нет внутри Meta*. Да, негативщиков пессимизируют, но лишь на время.


Теги: