А вот мнение нашего искусственного друга. Уверен, что сейчас придёт Google и сопрёт. 

Нейросети имеют множество специализаций в зависимости от области применения и архитектуры. Вот основные специализации нейросетей:

1. Распознавание образов и компьютерное зрение
Сверточные нейронные сети (CNN): Используются для обработки изображений и видео. Применяются в задачах распознавания лиц, классификации изображений, обнаружения объектов.
Генеративные модели (GANs): Используются для создания изображений, видео и других данных. Примеры: DeepFake, генерация контента на основе текстов.

2. Обработка естественного языка (NLP)
Рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM, GRU: Применяются для задач обработки последовательных данных, таких как анализ текста, машинный перевод, чат-боты.
Трансформеры (Transformers): Прорывные модели для NLP, такие как GPT, BERT, T5, применяются для перевода, генерации текста, анализа тональности, чат-ботов и др.

3. Рекомендательные системы
Нейросети используются для рекомендаций товаров, фильмов, музыки и других контентов на основе предпочтений пользователей. Примеры: рекомендации на Netflix, YouTube, Amazon.

4. Распознавание речи
Модели трансформеров и RNN: Применяются для задач автоматического распознавания речи (ASR). Примеры: Siri, Google Assistant, голосовой ввод.

5. Автономные системы и робототехника
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): Используется для обучения агентов, таких как роботы, автономные автомобили, дроны, играющие агенты (например, AlphaGo, OpenAI Five).

6. Медицинская диагностика
Нейросети применяются для анализа медицинских изображений (МРТ, рентгеновские снимки), прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных, анализа геномных данных.

7. Финансовые технологии (FinTech)
Прогнозирование временных рядов (курсы акций, валют), обнаружение мошенничества с картами, управление рисками с использованием моделей глубокого обучения.

8. Генерация данных
Автокодировщики (Autoencoders): Используются для создания новых данных на основе входных (например, сжатие изображений, генерация звуков или текста).
Вариационные автокодировщики (VAE) и Generative Adversarial Networks (GANs).

9. Игровая индустрия
Нейросети применяются для создания интеллектуальных игровых персонажей, генерации контента в играх (локаций, миссий), и анализа игрового поведения.

10. Управление и логистика
Прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов доставки, управление запасами и ресурсами.

11. Анализ данных и прогнозирование
Нейросети помогают находить скрытые закономерности в больших объемах данных, строить прогнозы и анализировать временные ряды в самых разных областях: от погоды до экономики.

Эти специализации могут комбинироваться и применяться вместе для решения комплексных задач.