Я так понимаю, что пока основной упор на кодинг. DeepSeek умеет генерировать код на различных языках программирования, таких как Python, JavaScript, Java, C++, и других.

Вот Просмотр ссылок доступен только зарегистрированным пользователям можно прочитать про различные бенчмарки и характеристики LLM с открытым кодом. Китайцы красавцы!

DeepSeek Coder можно развернуть локально на компьютере. При этом, как заверяют китайцы:

- Предварительно обучено на 2 триллионах токенов на более чем 80 языках программирования.
- Различные размеры моделей ( 1.3B , 5.7B , 6.7B и 33B ) для удовлетворения различных требований.
- Размер окна составляет 16 КБ , что поддерживает автодополнение и заполнение кода на уровне проекта .
- Самая высокая производительность среди моделей с открытым кодом.
- Открытый исходный код и бесплатное для исследовательских целей и коммерческого использования .

Причём китаец использовал алгоритм Хавел-Хакими (Havel-Hakimi algorithm). Я попросил пояснить суть этого алгоритма. Ответ:

Алгоритм Хавел-Хакими используется в теории графов для определения, является ли данная последовательность степеней графической, то есть может ли она соответствовать простому графу. Алгоритм работает следующим образом:

1. Сортировка: Сортируйте последовательность степеней по убыванию.

2. Удаление и уменьшение: Удалите первый элемент (самую большую степень) и уменьшите следующие 'd' элементов на 1, где 'd' - это значение удаленного элемента.

3. Повторение: Повторяйте процесс с новой последовательностью.

4. Проверка: Если вы можете сократить последовательность до всех нулей, то она является графической; в противном случае, нет.

Пример: Пусть последовательность степеней равна [3, 3, 2, 2, 1, 1].

1. Сортировка: [3, 3, 2, 2, 1, 1]

2. Удалить 3 и уменьшить следующие 3 элемента на 1: [2, 1, 1, 1, 1]

3. Сортировка: [2, 1, 1, 1, 1]

4. Удалить 2 и уменьшить следующие 2 элемента на 1: [0, 0, 1, 1]

5. Сортировка: [1, 1, 0, 0]

6. Удалить 1 и уменьшить следующие 1 элемент на 1: [0, 0, 0]

7. Сортировка: [0, 0, 0]

Таким образом, последовательность является графической.

Дополнительные сведения:

- Лемма о рукопожатии: Сумма степеней всех вершин в графе должна быть четной.

- Применение: Алгоритм Хавел-Хакими широко используется в сетевом анализе и других областях, где применяется теория графов.

Этот алгоритм предоставляет систематический способ определения возможности построения простого графа из заданной последовательности степеней.

В DeepSeek добавили поиск по интернету. Нужно открыть chat.deepseek.com и включить поиск по интернету. Я потестировал. Китайцы на высоте. Но не признаются, как сканируют интернет, какой user-agent их бота. Традиционно хитрожопят.

Китайская модель искусственного интеллекта от стартапа DeepSeek впервые обошла ChatGPT, став самым рейтинговым бесплатным приложением, доступным в App Store. Модель также "вызвала панику по всей Кремниевой долине".

Об этом сообщает американский телеканал СNBC.

DeepSeek - это малоизвестная лаборатория искусственного интеллекта из Китая. Ее языковые модели "могут превзойти лучшие американские аналоги, несмотря на то что китайские построены дешевле и с менее мощными чипами", пишет сайт канала.

DeepSeek представила свою модель в конце декабря. На ее создание ушло всего два месяца и менее 6 миллионов долларов, при этом использовались более старые чипы от Nvidia (напомним, новейшие, на которых работает американский ИИ, Джо Байден запретил поставлять в Китай).

По информации источников Reuters, компания из Ханчжоу планировала выпустить модель R2 в начале мая, но теперь хочет сделать это "как можно раньше". Ожидается, что новая модель будет лучше справляться с кодингом и сможет рассуждать не только на английском языке.

Сообщается, что хедж-фонд, которому принадлежит компания — High-Flyer. — инвестировал 1.2 млрд юаней в два суперкомпьютерных AI-кластера в 2020-2021 годах, еще до запрета на экспорт чипов Nvidia A100 в Китай. Второй кластер, Fire-Flyer II, включал около 10,000 этих чипов.

Кроме того, до полного запрета в октябре 2023 года High-Flyer приобрел до 50 тысяч чипов H800 — урезанная версия H100 для китайского рынка, где была уменьшена скорость обмена данными. Правда, говорят, что за счет низкоуровневых оптимизаций частично эти ограничения удалось обойти.

Сам Лян признает, что главной проблемой остается эмбарго на высокопроизводительные чипы: "Наша проблема никогда не была в финансировании. Это эмбарго на высокопроизводительные чипы."