Искусственный интеллект теперь может выявлять заболевания лёгких на основе ультразвуковых видео с точностью 97%. Он способен не только точно различать такие болезни, как пневмония и коронавирус, но и учитывать различные возможные диагнозы, повышая точность диагностики.

Разработанная сотрудниками Университета Чарльза Дарвина (CDU) модель заметно улучшила результаты предыдущих ИИ-инструментов. Она использует комбинацию нейронных сетей для анализа мельчайших изменений на изображениях и долгосрочного анализа данных.

Авторы использовали два типа ИИ-моделей для диагностики заболеваний. Сначала нейронная сеть анализирует изображения, выявляя едва заметные изменения, которые могут быть пропущены глазами человека. Затем модель долговременной и краткосрочной памяти (LSTM) обрабатывает данные, оценивая их в контексте друг с другом.

Новая модель получила название TD-CNNLSTM-LungNet и может точно выявлять отклонения. Она способна определить, связаны ли изменения с пневмонией, COVID-19 или другими заболеваниями лёгких. ИИ продемонстрировал высокий показатель точности — на уровне 96,51%.

В будущем ИИ сможет выявлять признаки таких заболеваний, как туберкулёз, рак, астма и даже хронические болезни лёгких. Исследователи планируют улучшить модель, чтобы она могла точно анализировать не только снимки УЗИ, но и данные КТ, а также рентгеновские снимки.